人民网北京8月12日电 （记者栗翘楚）近日，第五届CCF量子计算大会暨大湾区量子科学论坛在深圳举办。与往年比特数和保真度的比拼不同，今年会场焦点转向“如何交付”“如何创造真实价值”。

变化背后，是政策的有力牵引。“十五五”规划纲要将量子科技列为六大未来产业之首，定位为新的经济增长点。全国多地将其纳入前瞻布局，量子科技已从前沿探索进入产业化加速期。

赛迪数据显示，2025年我国量子计算产业规模达115.6亿元，年增速超30%，中国信通院预测2026年将突破200亿元。相干科技创始人兼CEO金贻荣表示，国内量子计算领域的行业重心正从实验室科研与原型机攻关，转向产业落地与工程化并重的新阶段。越来越多的企业不再只发布实验室原型，而是谈论“工业级交付”和“迭代节奏”。

从科研到工程再到产业，看似几个字的差别，背后却是思维方式的根本转换。一台超导量子计算机中，测控系统能占到整机成本的60%以上。工程化核心难点，在于将依赖个人经验的科研摸索转化为标准化、可复制的工程流程。芯片的比特数和质量决定了量子计算机理论上的算力上限，但要变成真正能稳定调用的算力，需要测控系统和工程化流程来兑现。以相干科技为例，其测控系统已在100量子比特以上规模完成验证，实现单比特门保真度99.99%以上，两比特门保真度可达99.8%以上，读取保真度达99%以上。

业内人士指出，量子计算的产业化比拼，早已不是单一技术指标的竞赛，而是系统能力的较量。未来复杂的算力需求，需要CPU、GPU、QPU协同完成，今年以来，“量子+AI”混合模式已成为资本和产业共同关注的热点。金贻荣表示，未来真正改变世界的，是量子计算和经典计算的融合和协同。

在应用层面，量子计算不会像智能手机那样出现在每个人口袋里，而是“悄然”通过各类服务改变工业范式。新药研发中计算药物分子与蛋白质结合的环节、新能源电池材料的微观模拟、物流调度中的路线优化，这些“从众多可能中寻找最优解”的问题，正是量子计算的优势方向。与会专家普遍认为，这些应用大多仍处于探索验证阶段，真正大规模解决实际问题尚需数年，纠错技术和量子经典融合计算两条路径需并行推进。

从实验室里的精密仪器，到能稳定输出算力的工业产品，中间隔着工程化、标准化、成本控制、供应链建设等多道门槛。正如一位专家在论坛上所说，量子计算改变世界的方式是产业化。而产业化的起点，不是某一个惊人的技术突破，而是一套能持续交付、持续迭代的系统能力。当整个行业的注意力从“能不能做出来”转向“能不能稳定交付”，量子计算就真正走出了实验室，走进了产业的大门。