说起工业 AI，先来看一组略显尴尬的数字：来自中国信通院、IDC和浪潮人工智能研究院的数据显示，截至6月底，我国共建成500余座智能算力中心，有力地推动了智能经济发展。但另一方面，全国智能算力实际利用率36.8%，六成多的智能算力被闲置。另一组数据是，一些头部算力服务商，在建算力甚至都已被提前预租，订单排到2028年。

有的闲置空转，有的供不应求。再将这幅画面摊开来细细审视，能看到过去几年工业 AI 更真实的底色：热闹属于头部，焦虑属于多数。IDC 调研显示，中国工业企业应用大模型及智能体的比例，一年间从 9.6% 跃升至 47.5%。然而，我国规上制造业企业 AI 应用普及率其实刚过 30%，占市场主体绝大多数的中小微企业，上云率也不过三成出头。

于是，工业 AI 的考题来了:如何让人工智能走出机房、走进车间，变成大多数工厂用得起、用得好的生产力？就在近日，山东省人民政府新印发的政策清单明确提出打造一批制造业领域 AI 能力中心。这当中，藏着山东的解题路径：用好 AI进入产业普惠的关键窗口，让 AI 从少数大厂 “定制开发的奢侈品”，加快变成产业集群中各个企业都能“按需取用”的生产工具。

之所以说是“关键窗口”，在于三个拐点同时到来。

第一，技术拐点。2026 年被业内称作 “工业智能体落地元年”，大模型与智能体正将AI 的开发门槛和使用成本整体拉低。

第二，政策拐点。今年1月，工信部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，加快行业大模型、工业智能体在产线落地；之后，“模数共振”、智能工厂梯度培育等行动接连启动；具体到山东，提出三年引导超 100 亿元资金投向 AI 赋能制造业领域，“模型券”“ 语料券”“场景券”等多重红利叠加，济南、淄博等地也先后出台行动方案，已把AI能力中心排进时间表。

第三，市场拐点。数字化的主战场，已从消费赛道转移到生产一线。过去，智能化是选择题；如今，它变成企业还能不能留在牌桌上的生存题。

三股力量撞到一起，工业 AI 已经走到了普惠的“门口”。而真正实现“普惠”，靠的是解开过去工业 AI 推广路上的那些 “结”。

过去上工业 AI，算力要买、算法团队要养、模型要训，动辄百万起步，对县域中小厂是一道不敢迈的门槛。AI能力中心，把算力收拢成池、按需调度，更加适配中小企业使用习惯—— 人工智能不再是遥不可及的奢侈品。

过去一家龙头跑通 AI，隔壁同品类小厂想 “抄作业”，却常因接口、标准不统一需要从头再来。AI能力中心，把试点经验封装成标准化工具箱，行业模型底座、协议转换组件、场景模板按需拼装。单个试点的火种，从此可顺畅地踏上燎原的坦途。

过去，很多工厂不是不想联合建模，但原料配方、工艺参数等是命根子，不敢轻易交出去。AI能力中心，承担起产业级数据治理的角色，搭建 “可用不可见” 的数据运行规则：原始数据锁在厂区，平台只抽取建模特征运算，多方协同训练、互不触碰底数。安全底线守住了，集群的数据合力就能真正汇拢。

更重要的，这样一套数字新基建盘活的不只是集群里的中小工厂，而是牵引着整条产业链步入良性循环的轨道。龙头企业的数字化优势将加快传导到配套环节，整条产业链不再苦于效率断层，而是实现整体韧性同步拉升。从单厂提质，到集群增效，再到全链协同，山东通过打造 AI 能力中心，将分散的单点创新拧成产业集群整体跃迁的合力，让“一厂智能” 迈向 “一链智能”。

从少数大厂的专享技术，到万千中小企业随手可用的生产工具，工业 AI 普惠的路径已然清晰。技术与产业升级的本意，其实从来不是构筑鸿沟，而是让进步的微光，照亮更多人前行的路。

（大众新闻记者 付玉婷）