不管我们是否做好了准备，AI已然闯入教育的核心地带。
前不久，经合组织发布的第九轮国际学生评估项目数据显示，学生的科学、数学、阅读三项成绩，均降至有史以来最低水平。把学习任务“外包”给人工智能，不仅削弱着学生的阅读能力，也动摇着他们学习数理化的认知根基。
AI时代，人机怎样共处，教育如何应对颠覆性挑战，早已成为学校绕不开的课题。
一些习以为常的底层逻辑，正在失灵
比尔·盖茨最近在一篇文章中写道：“AI是首个能替代人类认知能力的通用技术，其冲击将在十年内席卷各行业，远非以往技术革命可比。”
对教育而言，一套运行百年的底层规则，正遭遇前所未有的挑战。
不得不面对的现实：旧有的合理性，渐渐松动
学校不再是知识的中心。北京师范大学教授张志勇直言：“未来，如果单纯为了学习知识，上学或许已经不再是唯一选择。”AI推动教育发生根本性逻辑变革，知识获取真正进入平权时代，知识传授也不再是学校存在的根本理由。
教师不再是权威的化身。有清华大学教师感慨：“我现在已经不会上课了。”学生借助AI短时间就能学会课程相关内容，一些教师陷入职业价值的困惑。
评价体系根基正在动摇。很多老师疾呼：“‘AI 味’的作业正在偷走学生的创造力。”数据显示，中小学生AI使用率超六成，其中七成多用来完成作业；大学生使用AI的占比则高达99.2%。教育者直面一个困境：任务完成不等于学习发生和能力生成，依靠“结果”评判“效果”的传统标尺日渐失效。
课堂上的孩子们（资料图） 图源：新华社
教育供给与需求双向脱节。社会层面，有专家断言，AI时代知识“保鲜期”仅有一年。世界经济论坛报告预测，2025至2030年，全球将有约900万个岗位被替代、1100万个新岗位诞生。知识体系加速迭代、就业市场剧烈重组，学校难以继续用昨天的方法，教今天的孩子解决明天的问题。
学生层面，有教无类、因材施教的古老理想，或将借助AI迎来真正的落地，而传统的“卷分数”的教育模式，无法满足个性化成长需求。老教育家顾明远直言不讳：教育改革的核心，是改变80%的学生为20%的精英“陪跑”的现状，要为这80%的学生提供自主化、个性化的学习环境。
高考生在休息区等待考试（资料图） 图源：新华社
不得不遵循的规律：教育形态，随生产迭代
拉长历史维度看，教育的底层逻辑，始终跟随生产力变革而调整。
农耕社会的书院私塾，适用于少数精英的教化。手工业时代的师徒相授，服务于手艺经验的传承。
工业革命催生了现代学校制度，按年龄分班、按学科授课、按课时教学、按分数考核，以满足规模化、标准化生产。这套“流水线”曾经高效，但如今，其培养的“成品式”人才正面临被AI替代的风险。福耀科技大学校长王树国多次警示：原有的知识体系是三次工业革命的产物，从这一点来说，我们的大学是落后于社会的。
一些被忽略的教育本真，迎来回归
从前，人们鲜少质疑学校存在的意义。如今，不少孩子会生出朴素一问：既然AI无所不知，我们为什么还要上学？这一问，戳中了当下教育最深层的焦虑。不过静下心审视又会发现，AI带来的冲击，何尝不是一次契机，推动教育回归久被遮蔽的本真。
我们常说教书育人，但长期以来，教育重心更多倾斜在教书上。倘若其中的一部分工作由AI承接，那未尝不是一种对教育的“解放”。学校可以腾出更多时间与空间，深耕AI难以触及的情感、价值、实践与创造领域。正如中国工程院院士徐扬生所言：人工智能教育本质上就是人的教育，实践的教育，创新的教育。
学生在操场上开展课间活动（资料图） 图源：新华社
AI无法模拟的“社交实验场”
马克思提出，人的本质不是单个人所固有的抽象物，在其现实性上，它是一切社会关系的总和。这正是人与AI最根本的分野。AI没有同桌和朋友，而学校作为天然的社交实验场，让孩子在真实相处中学会共情他人、尊重差异，懂得沟通协作、承担责任。这些在互动中生发的社会能力，无法靠算法仿真习得。
AI难以提供的“认知摩擦地”
AI可以一键输出答案，却难以给予必要的认知摩擦。学习过程中那些困扰、追问、反复修正、不断求索的挣扎，正是建构高阶思维能力的必经之路。教师不仅传道授业解惑，作为“学习设计师”与“思维教练员”，他们可以精心设计认知挑战，有意识地锤炼学生的批判性思维和解决复杂问题的能力。
学生通过自己编写的程序向机器人发指令（资料图） 图源：新华社
AI无力承载的“试错空间”
“行动是老子，知识是儿子，创造是孙子”，这是陶行知著名的“三子说”。AI能够推演方案、生成结论，却终究是“纸上谈兵”。校园里的实验室、活动场、功能厅，则为孩子提供安全的实践场景，让他们放手探索、大胆尝试，在行动中生成真知、孕育创造。
一些颠覆性的育人理念，呼唤落地
AI时代，学校不死，但必须重生。一些颠覆常规的教育思想和举措，亟待走进现实。
未知比已知更有分量
AI向后看，人却会向前看。未来最大的确定性，就是不确定本身。勇敢面对未知，比熟记既有答案更重要。
中国科学院院士、复旦大学校长金力指出，如果我们还在培养“成品式”人才，那就是刻舟求剑。相反，要培养“干细胞式”人才：拥有多元分化潜力与持续自我更新能力，保有多种发展可能。这种持续生长的特质，正是智能时代最珍贵的素养。
大学生求职者在了解招聘信息（资料图） 图源：新华社
课外比课内更为广阔
清华大学经济管理学院教授杨斌提出一个有趣的论断：在校园语境里，课内教学向来是主菜，课外活动只能算配菜、点缀，然而，一旦AI承接了传统教学任务，以往不算“正事”的课外就变得越来越“正经”起来。作为“具身学习”和“具心学习”最丰富的发生场域，课外反而会成为AI替代不了、最要紧的所在。
个性比标准更加重要
中国科学院院士、西湖大学校长施一公曾说，认识到每个人的不同，是人才培养的关键。借助AI，未来的教学或将不再受制于统一的课表，取而代之的是个性化的学习路径。每个人有自己的兴趣方向、成长规划和学习节奏，真正实现花成花、树成树。
青岛小学生参观自然资源部第一海洋研究所中国大洋样品馆（资料图） 图源：新华社
AI无所不知，却也无所在乎。当知识唾手可得，学校存在的意义，或许正在于“在乎”二字——唤醒每一个独一无二的孩子，让Ta向着属于自己的远方生长。
（青岛宣传 ）